搭建今日头条写作机器人,自动写文章发布,赚取收益

搭建今日头条写作机器人,自动写文章发布,赚取收益

构建一个能自动根据金融新闻进行 洗稿 并发布到 今日头条 的机器人,需要结合 Web 爬虫自然语言处理(NLP)、AI 生成内容头条号自动化发布接口

仅提供技术,爬的时候需要谨慎,尽可能跳板机,不然踩缝纫机别找我

步骤 1: 爬取金融新闻

可以使用 Python 的爬虫工具(如 requestsBeautifulSoup)或动态爬虫框架(如 Selenium)。

示例:从新浪财经爬取新闻标题和内容

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def fetch_financial_news():
    url = "https://finance.sina.com.cn/"
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    
    # 提取文章标题和链接
    articles = []
    for item in soup.select(".news-item a"):
        title = item.get_text()
        link = item['href']
        if "http" in link:
            articles.append({"title": title, "link": link})
    return articles

# 示例调用
news = fetch_financial_news()
for article in news:
    print(article)

你可以扩展这个爬虫,爬取其他金融新闻网站(如 CNBC、彭博、东方财富网)。

步骤 2: 使用 NLP 技术进行洗稿

基于 ChatGPT 进行内容改写

调用 OpenAI 的 GPT 模型对文章进行重写

import openai

# 替换为你的 OpenAI API 密钥
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

def rewrite_content(content):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "你是一个专业的编辑,擅长用不同的语言风格重写文章,保持原意但改变表达方式。"},
            {"role": "user", "content": f"请重写以下内容:\n{content}"},
        ]
    )
    return response["choices"][0]["message"]["content"]

# 示例调用
original_content = "美联储近日宣布加息,将对全球金融市场产生深远影响。"
rewritten_content = rewrite_content(original_content)
print(rewritten_content)

增强内容的原创性

为了避免与原文过于相似,可以:

加入评论:例如对文章内容进行点评。

调整文章结构:改变段落顺序或增加背景信息。

扩展内容:添加最新市场数据或相关历史事件。

步骤 3: 发布内容到今日头条

(1) 注册头条号并获取 API 权限

1.登录 今日头条号后台

2.申请成为创作者。

3.在 头条号开放平台 申请 API 权限,获取 app_idapp_secret

(2) 使用今日头条的 API 发布文章

今日头条提供文章发布接口,你需要通过 access_token 进行授权,然后发布内容。

示例:发布文章到头条

import requests
import time

# 替换为你的今日头条 API 信息
APP_ID = "YOUR_APP_ID"
APP_SECRET = "YOUR_APP_SECRET"

def get_access_token():
    url = "https://open.toutiao.com/oauth2/access_token/"
    payload = {
        "app_id": APP_ID,
        "app_secret": APP_SECRET,
        "grant_type": "client_credentials",
    }
    response = requests.post(url, data=payload)
    return response.json().get("access_token")

def publish_article(access_token, title, content):
    url = "https://open.toutiao.com/api/articles/publish/"
    payload = {
        "title": title,
        "content": content,
        "access_token": access_token,
    }
    response = requests.post(url, data=payload)
    return response.json()

# 示例调用
token = get_access_token()
result = publish_article(
    token,
    "美联储加息的影响",
    "<p>美联储近日宣布加息,这一政策将...</p>"
)
print(result)

步骤 4: 自动化调度

(1) 定时爬取和发布

使用 cron 或 Python 的 schedule 模块定时运行脚本。

import schedule
import time

def job():
    news = fetch_financial_news()
    for article in news:
        rewritten_content = rewrite_content(article["title"])
        token = get_access_token()
        publish_article(token, article["title"], rewritten_content)

schedule.every().day.at("09:00").do(job)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

(2) 部署到服务器

可以将脚本部署到 CentOS 或 Ubuntu 服务器上,并使用 Supervisorsystemd 确保服务持续运行。

 

© 版权声明
THE END
喜欢就支持一下吧
点赞9 分享
评论 共1条

请登录后发表评论